量化交易是通过使用预先定义的算法和模型来执行交易决策的一种方法。对于多账户的量化交易，以下是一些常用的方法：

1. 多策略分配：为每个账户分配不同的交易策略，并根据每个策略的风险收益特征来确定资金分配比例。这样可以分散风险，并在不同市场条件下获得更好的回报。

2. 相对贡献分配：根据每个账户的初始资金量、交易成本和风险偏好，采用相对贡献的方法来分配资金。这种方法可以根据每个账户的表现来调整资金分配。

3. 动态调整权重：根据多账户的表现和市场条件的变化，定期或实时调整各个账户的权重。这样可以使得资金分配更加灵活，适应市场变化。

4. 风险控制：在多账户的量化交易中，风险控制至关重要。根据不同账户的风险承受能力和策略特点，制定合理的风险控制措施，包括设置最大损失限制、风险暴露控制等。

5. 综合评估和监控：定期对多账户的交易表现进行评估和监控，分析策略的效果和调整的必要性。可以使用各种指标和报告来评估策略的绩效，并根据评估结果做出相应的调整。

需要注意的是，量化交易存在风险，不同的量化策略可能产生不同的结果。在进行多账户量化交易前，建议深入研究和了解相关知识，并咨询专业人士的意见